昇祺科技Shengqi Technology申請 AI 流程診斷

本團隊研究假設

營運報表 AI 異常分析

從既有報表找需要關注的變化,附上依據與下一步查核建議。

現在企業怎麼做?

每天都有報表,但仍需人員逐頁尋找異常與通知同事。

不是再做一個 Dashboard,而是定義哪些變化值得通知。數值偵測與文字解讀分開,避免把合理波動寫成事件原因。

目前人工流程(示意)
  1. 人工覆核打開報表
  2. 人工覆核比較期間
  3. 人工覆核找異常
  4. 人工覆核猜測原因
  5. 人工覆核通知

AI 提供建議,重要決策由人批准。

AI 在哪裡介入?

先整理資料與提示例外,再由人核准。下列能力是 POC 的驗證範圍,不是本頁正在執行的 AI 服務。

  • 異常摘要
  • 資料檢索
  • 解釋生成
預計驗證的協助流程
  1. AI+規則依基準偵測變化
  2. AI+規則查關聯維度
  3. AI+規則生成有依據摘要
  4. AI+規則產生覆核通知
  5. 人工覆核人工覆核與批准
  6. 資料與系統依批准執行並留紀錄

AI 提供建議,重要決策由人批准。

需要哪些輸入

  • 營運報表
  • 歷史基準
  • 活動日曆

希望得到什麼

  • 異常摘要
  • 待查原因清單

Synthetic Data/示意輸入輸出,非 AI 實際執行

合成輸入

合成報表:本週訂單 80 件、前週 100 件;本週有一天未營業。

示意輸出

訂單數下降 20%,同時附上營業日差異供人工查核。

20% 僅是此合成範例的算術變化,不代表真實企業成效或因果。

查看可操作 POC Demo

值不值得做,怎麼量?

  • 減少逐頁查看報表
  • 區分數字變化與待驗證原因

這些是預期價值,尚非實際成效。先量測原本工時與覆核成本,再用相同資料比較。

用 ROI 試算建立基準

限制與不適用情境

  • 季節性或活動造成假警報
  • 文字解釋可能過度推論
  • 不聲稱找到因果
  • 小樣本不做可靠趨勢預測

若資料量很小、規則工具已足夠,或錯誤成本無法接受,就不建議直接導入 AI。

先做一個有邊界的 POC

規劃估算:7–14 個工作天。以一種流程、一段固定期間與少量已授權資料為起點;實際交期、樣本數與報價另行確認。

驗證內容

與人工標準答案比較,記錄錯誤、漏判、人工覆核時間,以及扣除使用與維護成本後的效益。

保留在人手上的事

資料授權、最終判斷、付款/合約批准與對外通知。達不到事先約定的門檻,就調整或停止。

來源與判讀

昇祺科技流程研究假設

性質
本團隊研究假設
發布者/日期
昇祺科技/2026-09-30
研究期間
2026-09-30 方法設計;尚非企業訪談或實測研究

本流程與效益為待驗證假設;POC 工期為小範圍規劃估算,非交期承諾。

來源頁面:昇祺科技流程研究假設