只有聊天介面
「幫你做 AI Chatbot」
多了一個對話入口，原本的下載、整理、核對與後續處理可能仍由人完成。
B2B AI AUTOMATION LAB
不只是導入 AI，
而是找出 AI 值得
替你做的工作。
我們從企業現有的 Excel、PDF、Email、LINE、ERP 與 CRM 中，找出高頻、重複、容易出錯的工作流程。先用小型 POC 驗證實際效益，再決定是否正式導入。
- 資料與系統Excel／PDF／Email／LINE／ERP／CRM
- AI＋規則解析、分類、比對、找異常
- 人工覆核人員確認與批准
- 資料與系統執行與留下紀錄
AI 提供建議，重要決策由人批准。
企業需要的，
不只是另一個 AI 功能。
先問哪一段工作還得靠人補上，
再決定需要什麼工具。
只有整理報表
「幫你把 Excel 做成報表」
資料集中後，仍需要有人判斷異常、通知同事並追蹤是否處理。
協助一段完整流程
「從資料進來，到人員確認」
解析、分類、比對與預警連在一起；重要判斷與最後執行保留人工批准。
我們不取代企業原有系統，而是處理系統與人之間仍然依賴人工的那一段。
從「AI 功能」，
轉向完整工作流程。
先整理欄位與規則，
再判斷哪些地方需要 AI。
- 人工覆核收信、下載附件、開 PDF
- 人工覆核複製資料、整理 Excel
- 人工覆核逐筆比較、通知、追蹤
AI 提供建議，重要決策由人批准。
- AI＋規則輸入、解析與標準化
- AI＋規則規則比對、標記異常
- 人工覆核人員覆核、批准後執行與紀錄
AI 提供建議，重要決策由人批准。
台灣企業 AI 自動化需求地圖
查看完整需求地圖從省人工、防止漏款到釐清成本，先找到與你相似的工作。
- 工作流程假設
- 12
- 涵蓋業務領域
- 9
- 合成資料 Demo
- 4
- 公開客戶案例
- 0
本資料庫為本團隊研究與驗證中的流程假設，不代表台灣企業市場比例。數量依目前公開內容計算。
AI 報價單解析與比較
把不同格式的報價整理成同一張比較表，保留條件與原始來源。
- 適合討論
- 製造、批發、採購團隊
- 輸入
- PDF／Excel／Email
- 輸出
- 標準化報價比較表、待確認條件清單
- 希望改善
- 減少重複複製與整理
POC 規劃估算：7–14 個工作天查看需求：AI 報價單解析與比較
應收帳款異常對帳
串起訂單、發票、收款與退款紀錄，整理值得追查的差異。
- 適合討論
- 電商、批發、服務業
- 輸入
- 訂單 CSV／收款 CSV／退款 CSV
- 輸出
- 配對結果、應收差異清單
- 希望改善
- 減少逐筆比對時間
POC 規劃估算：7–14 個工作天查看需求：應收帳款異常對帳
物流帳單異常偵測
比對運單、重量、區域與約定費率，找出需要複核的收費。
- 適合討論
- 電商、批發、物流營運
- 輸入
- 訂單／運單／物流帳單／費率表
- 輸出
- 疑似異常計費清單、費率比對結果
- 希望改善
- 縮短帳單覆核準備時間
POC 規劃估算：7–14 個工作天查看需求：物流帳單異常偵測
不用相信我們，
先看流程怎麼走。
操作輸入、檢查輸出與限制。
所有公開範例都清楚標示 Synthetic Data。
AI Quote Analyzer
看清供應商報價中的單價、MOQ 與付款差異。
Reconciliation Agent
把收款與退款對回訂單，列出短收、溢收與缺款。
Lead Follow-up Agent
將詢問整理成需求、優先級及可覆核的下一步。
Logistics Cost Analyzer
比較約定運費與帳單，查看重量、加價及重複收費疑點。
先算一算，
再決定值不值得。
開啟完整 ROI 試算這段流程的人力價值
- 目前每月人工時間
- 166.7 小時
- 目前每月人工成本
- $41,667
- 每月可釋出的人力價值（未扣成本）
- $33,333
- 每月可釋出時間（未扣覆核）
- 133.3 小時
- 扣除覆核與月費後的每月估算
- $33,333
- 首年估算影響（含一次性導入費）
- $400,000
此計算僅為示範估算，不代表實際導入後節省金額。釋出的工時不一定轉為現金節省；正式 POC 將以實際資料驗證。0 元成本預設不代表服務免費。
用實際資料驗證證據，分清楚才有意義。
公開 Demo 能說明流程，
不能代替企業實際資料的驗證。
真實客戶案例
目前沒有公開授權的企業客戶案例。不放客戶 Logo，也不把測試數字寫成導入成效。
以你的資料驗證
正式 POC 需先確認資料使用權、範圍與成功條件。沒有經驗證的成效，就不宣稱節省比例。
申請 AI 流程診斷可操作的內部概念展示
4 個本機規則 Demo，說明輸入、處理、輸出與人工接手位置。Not a Client Result。
查看 POC Demo不是每個流程，
都值得導入 AI。
量太小，人工更快
如果每月只有幾筆，確認資料與維護系統的成本可能高於手動處理。
現有系統已經足夠
ERP 的規則、匯出或既有功能已能解決時，先用現成工具。
流程還沒有共識
沒有統一欄位、權責或判斷標準，應先把流程整理清楚。
錯誤成本不能承受
付款、授信與合約等高風險決策，不能把模型輸出直接當批准。
資料品質不足
缺少原始依據、識別碼或使用授權時，先補資料，不急著接模型。
扣掉成本後不划算
把覆核、API、維護與導入成本算進去；效益不足，就不建議做。
如果導入 AI 不會產生合理效益，我們會建議你不要做。
從流程診斷，到實際導入。
流程診斷
先用 15–30 分鐘了解工作內容、頻率、資料來源、工時與錯誤成本。這是討論範圍，不是效益保證。
小型 POC
選定一種流程與少量經授權、去識別化或合成資料，預先約定準確率、人工覆核時間與通過條件。
正式導入
POC 通過才評估 API、ERP、CRM、Email、LINE 或 CSV 的串接、權限、交付範圍與報價。
持續維護
依約定監控模型、提示詞、資料來源與流程異常，保留人工接手及錯誤處理方式。
合作前，先把問題說清楚。
你們跟 ChatGPT 有什麼差別？
如果只是產生文字，我們不建議你付錢給我們。ChatGPT 本身就能做到。我們關注的是資料進來後的完整流程：解析、分類、比對、觸發、紀錄、通知與系統串接，並保留人工覆核。
我們已經有 ERP，還需要嗎？
我們不取代 ERP。先看現有系統是否已能解決，再評估 ERP 與人工之間仍依賴 Excel、Email、PDF 或 LINE 的工作。如果只要調整現有功能就能處理，會優先建議那條路。
可以先免費做嗎？
公開 Demo 可以直接操作。如果需要使用貴公司的實際資料進行客製 POC，會先確認範圍、資料權限與報價，不默認免費開發。
你們有客戶案例嗎？
目前此研究中心公開的是合成資料 Demo 與內部流程假設，沒有將其列為客戶成果。真實案例會在取得授權後公開；現在可以先用一小份經授權資料討論 POC 是否適合。
你們怎麼收費？
依流程複雜度、資料來源、使用量、系統串接與部署方式評估。通常先從小型 POC 開始，再決定是否正式導入與維護；此頁不提供固定報價。
這些 Demo 真的有呼叫 AI 嗎？
沒有。公開 Demo 使用合成資料與確定性規則，展示輸入、處理與覆核方式，不呼叫 LLM、OCR 或企業系統。正式 POC 才以授權資料驗證模型與串接的實際品質。
填寫診斷表單後會發生什麼事？
目前表單在你的瀏覽器內產生摘要，沒有自動傳送或儲存在伺服器。請複製摘要後，在我們的 LINE 官方帳號貼上送出；收到訊息後才能進一步討論。
先研究工作，再選技術。
查看研究報價單自動化，先對齊比較口徑
把不同格式的報價整理成同一張比較表，保留條件與原始來源。
對帳自動化，先看例外而非配對率
串起訂單、發票、收款與退款紀錄，整理值得追查的差異。
退貨率相同，成本可能完全不同
依 SKU 彙整退款、雙向物流與整新成本，看清退貨的代價。
你的流程，值得自動化嗎？
把目前最耗時的一件事告訴我們，先判斷是否值得做 POC。
如果 AI 不能幫你省下時間、降低成本、減少錯誤或增加可量化的成果，就不值得導入。